Эмоциональный ИИ: эволюция агентов

Вот небольшой обзорчик для интересующихся (особенно - подотставшей профессуры)

Эволюция архитектур “эмоциональных ИИ‑агентов”

Generative Agents от Stanford (2023): агент архитектурно хранит в текстовой памяти воспоминания, делает рефлексии, планирует действия и имитирует социальную динамику — словно виртуальные персонажи живут своей жизнью. Это — фундаментальная модель полной human‑like репрезентации поведения на основе LLM + memory + planning

Более новые работы вроде EQ‑Negotiator (март 2025) вводят эмоциональное рассуждение для кредитных диалогов: агент улавливает историю эмоций пользователя и выбирает эмоциональный тон (например, сдержанная злость), чтобы управлять диалогом стратегически

FinMem (ноябрь 2023) строит LLM‑агента для трейдинга с характерным стилем и слоёной памятью, имитирующий когнитивную структуру трейдера и способен адаптироваться в реальном времени

FinHEAR (июнь 2025) соединяет многомодульные агенты с человеческой экспертной логикой и риск-адаптивной временной аргументацией, обеспечивая объяснимость и более устойчивую модель принятия финансовых решений

Системы вроде FinMem и FinHEAR уже проникают в сферу инвестиционного анализа и торговли, позволяя агентам принимать решения, моделировать человеческую стратегию и управлять рисками автоматически

Персональные ассистенты

Статья о Personal LLM Agents (2024) описывает архитектуру глубокой интеграции с пользовательскими данными и устройствами: такие агентов способны управлять календарём, задачами, контактами, отслеживать контекст, активность, индивидуальные предпочтения на смартфонах и облаке

FT (май 2025) классифицирует AI‑агентов: большинство работают на уровне «copilot» (уровни 2–3), только специализированные решения приближаются к уровню 4. Полная автономность (уровень 5) пока теоретическая, особенно в комплексных сценариях типа эмоционального общения и финансовых решений

Ну и огромный репозиторий по всему этому - тут думаю и для профи будет в чем покопаться

АПД: приятно знать, что бессонными ночами в чем-то даже обогнал прогрессивное человечество)) моя система памяти ИИ агента позволяет помнить не только контексты, но и стурктуру личности и типы поведенческих реакций - то есть буквально имитировать живого человека (включая загоны и инсайты)

📎 Ссылки в посте:
• Generative Agents от Stanford
• EQ‑Negotiator
• FinMem
• FinHEAR
• Personal LLM Agents
• огромный репозиторий